VOT Analysis of L1 and L2 Speakers of Itza’
Notice bibliographique
Résumé
This study explores Voice Onset Time (VOT) in Itza’, a critically endangered Mayan language. VOT is the amount of time elapsed between the release burst of a stop sound such as /p/ or /t/ and the onset of voicing associated with the following vowel; this measurement can vary for the same phoneme across languages and intra-language variation is also found. Research on other languages like SENĆOŦEN has reported that L2 teachers produced a ”stronger” ejective /t’/ than L1 elders, with a longer VOT (Bird 2020). Itza’ is in a similar situation as SENĆOŦEN, with ongoing language revitalization efforts focused on producing a new generation of L2 speakers; this motivated the present analysis of Itza’ ejectives to determine whether there are differences in VOT values of ejective stops and to discuss how this may impact language revitalization efforts. Elicitation sessions using a wordlist with 8 Itza’ speakers (L1 and L2) produced 216 tokens of ejective and plain stops followed by both /a/ and /u/. VOT was segmented and extracted using Praat (Boersma and Weenink 2022). A mixed-effects model was created using R (Bates et al. 2015) with L1/L2 status, airstream mechanism, place of articulation, and following vowel as fixed effects and Speaker ID as grouping variable. L1/L2 speaker status was found to have a significant effect on VOT at the p < 0.05 level, with L1 speakers having a higher VOT than L2s. This could indicate that ejectives in Itza’ are weakening over time, which may have long-term effects on the retention of these sounds in the language due to reduced salience (Ham 2008, 61–62). An effect of vowel at the p < 0.05 level was also found: stops followed by vowel /a/ had a higher VOT than those followed by vowel /u/. Bibliography Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., & Walker, S. (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4. Journal of Statistical Software, 67(1), 1–48. Bird, S. (2020). Pronunciation among adult Indigenous language learners. Journal of Second Language Pronunciation, 6(2), 148–179. Boersma, P., & Weenink, D. (2022). Praat: Doing phonetics by computer (6.3.02). Ham, S. (2008). Tsilhqut’in Ejectives: A Descriptive Phonetic Study [Thesis]. University of Victoria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».