Yritysvastuun hyödyntäminen Suomen majoitusmarkkinoilla
Notice bibliographique
Résumé
Tämän työn tavoitteena on selvittää strategisen vastuun motiiveja liiketoiminnassa majoitusalan yrityksen näkökulmasta. Työssä tarkastellaan vastuullisuutta erityisesti kilpailuedun kannalta Suomen majoitusmarkkinoilla. Tutkimuskohteina ovat seuraavat laajasti Suomessa toimivat hotelliketjut: Best Western, Finlandia Hotels, Restel, Scandic, Sokos Hotels ja Radisson Blu Hotels.\n\nYrityksen toiminta vaikuttaa koko yhteiskuntaan ja ympäristöön. Vastuullinen yritys edesauttaa ympäristön ja yhteiskunnan hyvinvointia ja tukee kestävää kehitystä, mikä kertoo aiheen merkittävyydestä. Vastuullinen liiketoiminta eli yhteiskuntavastuu koostuu taloudellisesta, sosiaalisesta ja ympäristövastuusta. Kun vastuullisuus on osa yrityksen liiketoimintaa, puhutaan strategisesta yritysvastuusta. Tänä päivänä esimerkiksi ympäristömerkkien käyttö on yleistynyt ja vastuullisuus on ymmärretty tärkeäksi asiaksi. Myös asiakkaat ovat tietoisia ja kiinnostuneita vastuullisuusasioista ja osaavat siten vaatia enemmän yrityksiltä. \n\nTämä kvalitatiivinen tutkimus hotelliketjujen vastuullisesta liiketoiminnasta toteutettiin teemahaastatteluin. Tutkimusta varten haasteltiin kolmea hotellialan vastuullisuuden asiantuntijaa eri hotelliketjuista. Asiantuntijat olivat hotelliketjun markkinointipäällikkö, markkinointiassistentti ja Brand Manager. Haastattelut toteutettiin loka-marraskuussa 2011 ja työ valmistui helmikuussa 2012.\n\nTutkimustulosten mukaan vastuullisen liiketoiminnan motiiveja ovat sidosryhmien odotukset, vastuullisuuden tuoma lisäarvo yrityksille ja asiakkaille sekä yrityksen maineen ylläpitäminen. Sidosryhmien odotuksia ei kuitenkaan haastatteluiden perusteella ole etukäteen selvitetty. Tutkimuksen tuloksista käy ilmi, että vastuullinen liiketoiminta ei ole yhtenäistä edes kaikkien ketjujen sisällä. Asiantuntijat uskovat, että hotellialalla vain vastuullisuuden edelläkävijöillä on kilpailuetumahdollisuus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,160 | 0,571 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».