Зарубіжний досвід застосування мультидисциплінарного підходу в запобіганні та протидії випадкам домашнього насильства
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of scientific research on a comprehensive analysis of the problem of combating and preventing domestic violence in the family. Using the example of foreign experience, in particular, the experience of the USA and Canada, the author substantiates the expediency of using a multidisciplinary approach in the formation of state policy to reduce the number of cases of domestic violence. To confirm the importance of the chosen research topic, the authors of the article provide relevant statistical information provided by law enforcement agencies of Ukraine in 2024. Based on a detailed study of the available information sources, it has been established that the concept of a multidisciplinary approach should be understood as a modern methodology and a unique strategy for conducting scientific research, which, in order to achieve a common goal and solve specific tasks, necessarily involves the use of both theoretical and practical knowledge from various fields of domestic and foreign science. In other words, the approach we have mentioned is based on the integration of various author’s models aimed at effectively addressing a particular relevant and important issue. Authors emphasize that a multidisciplinary approach to the formation of the state policy on preventing and combating domestic violence will be based on the interaction of social, legal, medical, psychological and educational spheres of society. The authors of the article also trace the connection between the study of domestic violence and such sciences as sociology, criminology and pedagogy. Legal communication also plays an equally important role in the application of a multidisciplinary approach. It is also established that the common features of the organizational and legal mechanism of the United States and Canada in combating the increase in the number of cases of domestic violence are the use of regulations adopted within certain administrative-territorial units (states and provinces, respectively), consideration of cases within special courts, and the issuance of protection orders by state authorities. These states also have a wide system of shelters that specialize exclusively in providing the necessary assistance to victims of domestic violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».