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Enregistrement W7007021513

What's past is prologue: Assessing the interplay of history, identity, and sociopolitical attitudes in Canada

2023· other· en· W7007021513 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésNarrativeVariety (cybernetics)Identity (music)Sense of placeCollective identitySocial groupSocial identity theorySense of communityCohesion (chemistry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our social identities are built and maintained through a variety of cultural tools that help us feel a sense of cohesion with the groups to which we belong. Although Canadians belong to a wide variety of distinct cultural groups, something that can tie them together is a shared sense of history. In this dissertation, I consider the important role that social representations of history play in Canadian identity and how identity and history work together to inform contemporary sociopolitical views. Manuscripts 1 and 2 are based on data that was collected from Canadian universities in Toronto, Halifax, and Québec City. Manuscript 1 examines the values and identities of undergraduate students from these three regional-linguistic groups. We found that while participants from the two English-speaking regional groups had a strong sense of Canadian identity, the Québec City participants did not and instead held a stronger provincial identity. Manuscript 2 focussed on the content of young Canadians’ social representations of history and their historical biases. We again found a contrast between our English-speaking regional groups and Québec City, whereby the former seemed to have a less unified set of collective memories and the latter held a consistent narrative about Québécois nation-building and cultural conflict. We also found that all three groups held a positivity bias about Canadian history that was related to Canadian identity. Manuscript 3 was based on two community samples of Canadians who were presented with biased historical narratives to influence their current sociopolitical attitudes. Although we found no evidence of this effect, we did discover that Canadians believe that historical events related to marginalized groups are much more important than historical events that aren’t directly related to such groups. Evidence of a positivity bias was found again, whereby positive events related to historically oppressed groups were considered especially important. Altogether, this dissertation enhances our understanding of Canadian identity and the contemporary sociopolitical values of Canadians. It also offers original insights for the social representations of history literature by cataloguing the unique collective memories of a multicultural country and providing evidence of a robust relationship between history and social identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0170,005
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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