ПОСІБНИК З ПРОФІЛАКТИКИ ТА ЛІКУВАННЯ COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Пандемія коронавірусу набула загрозливих масштабів. Україна, на жаль, є одним з антилідерів серед країн Європи за кількістю хворих. Це близько 50 тисяч інфікованих осіб, з яких майже 1300 померли. Визріла необхідність у розумінні особливостей профілактики та контролю захворюваності широким загалом лікарів. Саме цьому присвячено рецензований посібник. Його оперативно підготувала українська команда перекладачів-волонтерів – відомих фахівців у різних медичних спеціальностях. Посібник доступний на онлайн-ресурсі http://psychology-naes-ua.institute/files/pdf/posibnik_covid-19_1586362710.pdf. Також опубліковано онлайн інший переклад під назвою «Посібник з попередження та лікування COVID-19», який доступний на ресурсі https://www.pravda.com.ua/files/COVID-19-dobrobut.pdf. Рецензоване видання ініційоване МОЗ України, більше за обсягом (70 сторінок порівняно з 58), укладене на базі клінічного досвіду провідних світових установ: The First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine (Китай); Center of Evidence-Based Medicine, Oxford, UK; King’s College Hospital, London, UK; Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard; Medical School, Boston, USA; SickKids Hospital, Toronto, Canada, та доповнене рекомендаціями Всесвітньої організації охорони здоров’я.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,020 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».