구순열 수술 후 흉터를 가진 영유아 환자에서 흉터 복합 레이저요법의 효과 및 안전성에 대한 단일 기관, 후향적 연구
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postoperative scars following cleft lip surgery are frequently accompanied by cosmetic and functional problems; therefore, patients with cleft lip scars usually undergo various long-term scar treatment courses. Currently, only a limited number of fractional laser treatment cases of cleft lip scars have been reported.Objective: This study aimed to evaluate the safety and efficacy of the combination laser treatment for hypertrophic scar management following cleft lip surgery.Methods: This single-center retrospective study included 27 patients who underwent cleft lip surgery before 12 months of age. The control group comprising 13 patients received only a silicone gel or sheet for the scars, while the treatment group comprising 14 patients underwent laser treatment with a 1,550 nm non-ablative fractional erbium-glass laser, followed by a 10,600 nm ablative fractional carbon dioxide laser. Intralesional triamcinolone injection (5∼10 mg/mL) was administered immediately after laser treatment. Scar improvement was assessed at 1, 3, and 6 months after surgery using the Vancouver Scar Scale.Results: The mean total Vancouver scar scale showed a statistically significant improvement in the treatment group compared to that in the control group. In the sub-analysis of pigmentation, the vascularity, pliability, and height significantly improved in the treatment group. No differences in the patients’ baseline characteristics between the two groups were noted. No significant adverse effects were observed during the follow-up.Conclusion: Combination laser therapy using fractional lasers and intralesional triamcinolone injection is safe and effective for managing cleft lip surgery scars in infantile patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».