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Enregistrement W7007304371

カナダの先住民族教育における脱植民地戦略 : ブリティッシュコロンビア州の学校教育を中心に

2020· article· en· W7007304371 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers (Hokkaido University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousIndigenous educationMainstreamSubject (documents)Traditional knowledgePolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to discuss how the Knowledge of the Canadian Indigenous peoples has been transmitted mainly through school education in British Columbia (BC). First, I point out that the purpose of teaching Indigenous languages and cultures is not political separation, but rather Indigenous peoples’survival in mainstream society. Second, I discuss the approval of Indigenous languages and Indigenous Studies as legitimate subjects, the integration of Indigenous contents into all subjects and the approval of an English subject developed based on Indigenous content, including epistemology, as a legitimate independent subject. Third, I discuss about types of higher education within the ambit of Indigenous Education: Indigenous Studies Departments in public universities, the teacher education system on Indigenous Languages and Cultures, other certificates or diplomas on Indigenous peoples granted by public universities in BC, and Indigenous-controlled Institutions in local Indigenous communities. Finally, I discuss about the transmission of Traditional Indigenous Knowledge in school education as well as communities. Based on the above discussions, I point out the importance of approving Ainu Studies courses as legitimate subjects, transmission on Ainu Puri(Ainu style of life and thinking), self-determination in Ainu education by Ainu peoples, and support for and understanding of Ainu people and their initiatives by Japanese society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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