輸入水産食品の有機スズ化合物, DBT, TBT, TPTに関する調査研究
Notice bibliographique
Résumé
In order to survey the safety of the imported fishery foods, we purchased 105 imported fish and shellfish samples in Hokkaido and determined the concentration of organotin compounds such as dibutyltin （DBT）, tributyltin （TBT） and triphenyltin （TPT） during the period from 1999 to 2001. The mean values of DBT, TBT and TPT in all samples were 1.8, 3.7 and 1.8 ppb, respectively. When all fish and shellfish were classified according to the kind, the mean value of TBT and TPT was decreased in the order of shellfish, fish, crustacean and cephalopod. The concentration of TBT of the cultivated salmon was higher than that of a natural salmon. The concentrations of the organotin compounds in the littleneck clam, the scallop, and the clam imported from Asian nations were high, and those of the channel mussel imported from the Oceania area, and surf calm from Canada were extremely low. It is thought that the difference in the concentration level of the organotin compounds accumulated in these shellfish reflects the actual condition used in the ocean.The ratios of the samples, whose concentration of DBT, TBT or TPT were less than 10ppb, were 99％, 90％ and 96％, respectively. Since the concentrations of the organotin compounds in the imported fish and shellfish are demonstrated at an overall quite low level, these foods are considered to be safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».