Alexithymia as a moderator of affective modulation of symptom reporting in functional somatic syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Functional somatic syndromes (FSS), such as Chronic Fatigue Syndrome (CFS) and fibromyalgia, are characterized by chronic and debilitating somatic symptoms that are insufficiently explained by structural organic dysfunction. It has been suggested that alexithymia might contribute to the experience of symptoms in FSS because the inability to correctly identify, classify, and interpret emotions is related to an increased confusion between changes in bodily states accompanying negative emotions and changes in bodily states that are a sign of disease. To investigate this, patients with fibromyalgia and/or chronic fatigue syndrome (CFS: N = 81) and healthy controls (HC: N = 41) viewed series of neutral, positive, and negative affective pictures. After every picture series, participants filled out a somatic symptom checklist. Alexithymia was measured with the "difficulty identifying feelings" (DIF) subscale of the Toronto Alexithymia Scale. We found that negative affective states elicited elevated symptom reports in patients experiencing fibromyalgia and/or CFS, but not in healthy individuals. Interestingly, this difference between patients and controls disappeared when controlling for DIF as a full mediator of this effect, indicating that the exaggerated affective modulation of symptom reporting in FSS patients can be explained by higher average levels of alexithymia in FSS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».