Análisis de la relación entre el precio del cobre y el crédito en la economía peruana desde el 2004 hasta el 2020
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to estimate the impact that the Price of the cooper has on the private credit Dynamic for the peruvian economy. Literature shows that excessive growth of private credit could have a negative effect on the financial system and it could be even worse if said economy is commodity dependent. The effect of the so called commodity boom usually leads to an unsual increase on the private credit. In the long run, if such behavior persists, it could end up in a financial crisis. For the peruvian case, not only are its economy commodity dependant but his economy has registered a persistent growth of the credit provided to the private sector for almost 20 years. Moreover, the uncertainty caused by the trade war between USA and China has impacted the prices of some of the most important commodities to Peru and therefore had negative implications on their comercial balance. Copper demand from China has decreased, copper been the main commodity exported by Perú and China its bigger partner. It should be noticed that this paper will not take in consideration the possible effects of the SARS-CoV-2 (COVID-19). By taking in consideration the literature about financial crisis and given the peruvian economic enviroment, in this work we will focus on analysing the intenational prices of cooper, main commodity exported by Peru, and it’s relationship with the private credit. Our time period will be from 2004 to the first quarter of 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».