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Enregistrement W7007745074

Agronomic and environmental impacts of corn production under different water management strategies in the Canadian Prairies

2012· dissertation· en· W7007745074 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrainageIrrigationAgricultureProductivityMoistureGrowing seasonWater tableYield (engineering)Farm waterIrrigated agriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major challenge facing agriculture is to improve water use and minimize environmental impact while increasing productivity levels. This study, carried out in Winkler, Manitoba, tested four water management treatments: no drainage and no irrigation (NDNI as control), no drainage with overhead irrigation (NDIR), free drainage with overhead irrigation (FDIR), and controlled drainage with subirrigation (CDSI). Each treatment was replicated in three plots during two growing seasons in 2010 and 2011. The monitored variables included soil moisture content, water table depth variation, drainage outflow volume and quality, weather parameters, and agronomic indices. In 2010, yields were 8.48 (NDNI), 10.36 (NDIR), 10.10 (FDIR), and 9.22(CDSI) Mg ha-1 with only the mean yield difference for the NDIR and the CDSI treatments being statistically significant (p = 0.014). In 2011, yields were 9.25 (NDNI), 10.47 (NDIR), 11.28 (FDIR), and 9.49 (CDSI) Mg ha-1 with no statistically significant differences in yield. In 2010, the exports of NO3-N (138 kg ha-1), PO4-P (0.6 kg ha-1) and salts (2.34 Mg ha-1) from the FDIR treatment were significantly larger (p <0.05) than exports from CDSI, which were 0.07 kg ha-1, 0.08 kg ha-1, and 0.41 Mg ha-1, respectively. In 2011, the exports of NO3-N (36 kg ha-1), PO4-P (0.27 kg ha-1), and salts (1.1 Mg ha-1) from FDIR were significantly larger (p < 0.05) than the exports from CDSI which were 10 kg ha-1, 0.08 kg ha-1, and 0.39 Mg ha-1, respectively. These results indicate that irrigation was the main factor driving corn yields under the conditions prevailing in the Canadian Prairies, while subsurface drainage had a beneficial impact when the beginning of the season was wet. Also, this study showed the advantage of controlled drainage over free drainage in reducing the nutrients and salt exports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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