Adolescent care: Part 1: Are family physicians caring for adolescents’ mental\n health?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate how often family physicians see adolescents with mental health problems and how they manage these problems. DESIGN: Mailed survey completed anonymously. SETTING: Province of Quebec. PARTICIPANTS: All 358 French-speaking family physicians who practise primarily in local community health centres (CLSCs), including physicians working in CLSC youth clinics, and 749 French-speaking practitioners randomly selected from private practice. MAIN OUTCOME MEASURES: Frequency with which physicians saw adolescents with mental health problems, such as depression, suicidal thoughts, behavioural disorders, substance abuse, attempted suicide, or suicide, during the last year or since they started practice. RESULTS: Response rate was 70%. Most physicians reported having seen adolescents with mental health problems during the last year. About 10% of practitioners not working in youth clinics reported seeing adolescents with these disorders at least weekly. Anxiety was the most frequently seen problem. A greater proportion of physicians working in youth clinics reported often seeing adolescents for all the mental health problems examined in this study. Between 8% and 33% of general practitioners not working in youth clinics said they had not seen any adolescents with depression, behavioural disorders, or substance abuse. More than 80% of physicians had seen adolescents who had attempted suicide, and close to 30% had had adolescent patients who committed suicide. CONCLUSION: Family physicians play a role in adolescent mental health care. The prevalence of mental health problems seems higher among adolescents who attend youth clinics. Given the high prevalence of these problems during adolescence, we suggest on the basis of our results that screening for these disorders in primary care could be improved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle