Alcohol Mixed with Caffeinated Energy Drinks: Consumption Patterns and Trends Among Canadian Youth & Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Use of caffeinated energy drinks (CEDs) and alcohol mixed with energy drinks (AmEDs) is a growing trend worldwide, and in Canada, youth and young adults are the biggest consumers. Health Canada has recently changed regulations for CEDs, mildly affecting AmEDs. There are growing concerns around AmED use, including adverse health effects, excessive caffeine and alcohol consumption, and risk behaviours. There is currently insufficient evidence around AmED use in Canada to adequately inform policy and support stricter regulations. The current study sought to examine AmED use among youth and young adults in Canada, including associations with socio-demographics and behavioural characteristics. Responses were collected from an online-survey for 1989 respondents in Canada between the ages of 12-24. AmED outcomes, including awareness, use, type of AmED, location of use, reasons for use and risk behaviour were examined with multivariate logistic regression models including covariates sex, age, ethnicity, BMI, province, sleep patterns, school grades, maternal education, spending money, sensation seeking and binge drinking. Approximately 25% of the total sample reported AmED use in their lifetimes, and 74% of users reporting use in the past 12 months. Ever having AmED was greater (at p<0.05) among older youth and young adults, those living in BC or AB, SK, MB, and who binge drink. Current AmED use was greater among non-‘Whites’, those who did not report sleep time, and who reported greater binge drinking. Binge drinking was associated with the majority of AmED outcomes examined, including ever use, current use, pre-mixed AmEDs, AmED served by a bartender, used for intoxication or energy, and AmED awareness. Consumption of AmEDs is common among youth and young adults, and strongly associated with age, binge drinking and location of residence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».