Aircraft wireless networks for safety-critical systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wireless avionics intra communication (WAIC) connects avionics integrated on board a single aircraft in a closed exclusive wireless network in lieu of heavy and expensive wired deployments.Recently, the International Telecommunication Union (ITU) approved the frequency band 4.2-4.4GHz for WAIC which promises weight savings and cost reductions.However, wireless avionics must meet extremely high reliability requirements for flight certification by safety aviation authorities.Current industrial wireless networks, which are based on IEEE 802.15.4 and IEEE 802.11 standards, have been proposed as potential solutions for safety-critical systems.A promising candidate is IEEE 802.15.4e which uses Time-Slotted Channel Hopping (TSCH) to provide reliable packet transmission.We performed experiments consisting of IEEE 802.11 and IEEE 802.15.4e and utilized a recently published mathematical model to evaluate their failure probability with respect to loss of packets.Our results indicated that the allowed packet loss probability for IEEE 802.11 is between 0.045 and 0.35 for safety-critical systems to meet the DO-178C reliability standard.Furthermore, the IEEE 802.15.4e with TSCH protocol respects the DO-178C reliability standard with a failure probability of 10 -5 per hour but failed the DO-160G standard due to electromagnetic interference.my thesis thoroughly, and for his valuable recommendations.To my RSSL peers, thank you to Alex, Derek, and Shabbir.We had some very interesting discussions late evenings and during weekends.I'm glad to have spent time together during my research journey.To my Montreal colleagues, I would like to thank Stphane and Yannick
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle