Alexitimia, familia y trastornos alimentarios
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Contrastar las diferencias en el TAS-20 \nentre familias con una hija con un trastorno alimentario \n(TA) y un grupo control. Método: una muestra de 64 mujeres \nque presentaban un TA según criterios diagnósticos del \nDSM-IV (APA, 1994) [26 con anorexia nerviosa restrictiva \n(ANR), 14 con anorexia nerviosa bulímica (ANB) y 29 con \nbulimia nerviosa (BN)] complementada con un grupo \n“control” formado por 55 mujeres, sus padres y madres, \ncon similares características sociodemográficas fue evaluada \ncon la Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Resultados: \nlas hijas con TA, así como sus padres y madres, presentan \npuntuaciones mayores en el TAS-20 que el grupo control. \nLa alexitimia de las hijas está asociada a las de sus padres y \nmadres. Discusión: la alexitimia parece ser un característica \nde las familias con TA, quedando por dilucidar si es un rasgo \ny juega un papel en el desarrollo del trastorno o es un \nestado debido al mismo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».