Notice bibliographique
Résumé
Een zorgvuldige anamnese blijft de grondslag van de medische diagnostiek. Tijdens het afnemen van een anamnese moet je je bewust zijn van de aard en het doel van het vraagproces. Met Anamnese en Gespreksvoering leer je hoe je een gestructureerde anamnese afneemt op basis van het Calgary-Cambridge model, en hoe je effectieve gesprekken voert met patiënten. Naast het medisch diagnostisch spoor speelt ook het patiëntenperspectief een belangrijke rol. Wat wil jouw patiënt met het gesprek bereiken, hoe ervaart de patiënt diens klachten? Anamnese en gespreksvoering komt voort uit het Leerboek anamnese en is volledig herzien en uitgebreid. De verschillende onderdelen van de diagnostische anamnese zoals de klachtgerichte anamnese, de hypothesegestuurde anamnese en de tractusanamnese worden besproken. Voor de bruikbaarheid in de praktijk worden hierbij veel voorbeelden van anamnesevragen gegeven met de betekenis van de mogelijke antwoorden. Ook lees je achtergrondinformatie over de patiënt, de arts en hun behandelrelatie, gespreksvaardigheden en verschillende consultmodellen. Tot slot is in deze herziening veel aandacht voor andere vormen van gespreksvoering zoals gezondheidsgerichte gesprekken, motiverende gespreksvoering en informerende gesprekken. Bij dit boek hoort een website. Hierop staan behalve de inhoud van dit boek ook een aantal videoconsulten, met voorbeelden van anamnese afnemen en enkele gespreksfragmenten in de praktijk. Anamnese en gespreksvoering is een praktische en onmisbare gids voor medische studenten, verpleegkundig specialisten en physician assistants in opleiding die een goede, patiëntgerichte, diagnostische anamnese willen afnemen en hun gespreksvoering willen verbeteren. Ook artsen en andere medische hulpverleners kunnen met dit boek hun anamnesevaardigheid en gespreksvoering verbeteren.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».