Analisis Kerusakan Zona Inti Gumukpasir Di Parangtritis Menggunakan Pendekatan Geoindikator
Notice bibliographique
Résumé
The area of sanddunes in Parangtritis is a unique natural phenomenon and needs to be preserved. The transfer of land functions on the dune affects the development and formation of sanddune. The restoration efforts of sanddunes are dividing the area into 3 zones and designation, one of them is the core zone that should be free of buildings and activities that inhibit the process of forming sanddunes. Information on the distribution of damage that has occurred in the Parangtritis sanddunes core zone is needed in order to monitor the development of the sanddunes as an effort to restore the dune ecosystem. The objectives of this research are (1) identify the spatial distribution of damage in the Parangtritis sanddunes core zone, and (2) analyze the factors causing the damage of the sanddunes in the Parangtritis sanddunes core zone. The method used in this research is descriptive survey research and analyze primary data obtained through field observation with the sand ripple geoindicator approach. The analysis used is field observation, descriptive statistical analysis and spatial analysis: descriptive. \nThe results of research in Parangtritis sanddunes core zone with an area of 141 ha, showed that the area of the sanddunes that is still active in the formation process is characterized by an undamaged sand ripple is 9,7 ha and an area where formation process is obstructed in view of the extent of damaged sand ripple is 131,39 ha. Ripple index value ranges from 12 - 50, the value of the ripple index parameter indicates that the sand formed is due to wind currents. The cause of the inhibition of the sand dunes formation is due to the presence of barrier objects that are vegetation in the wind tunnel from southeast to south.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».