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Enregistrement W7007963813

Assessment of oil and gas potential of the North Chukchi Basin based on 2D basin modelling

2017· other· ru· W7007963813 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University) · 2017
Typeother
Langueru
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinCanada BasinFossil fuelPetroleumArctic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Тема данной выпускной бакалаврской работы - "Оценка перспектив нефтегазоносности Северо-Чукотского бассейна на основе 2-D бассейнового моделирования". В рамках цели, определенной темой работы, было рассмотрено геологическое строение Северо-Чукотского бассейна, а также такой инструмент оценки нефтегазового потенциала региона, как бассейновое моделирование. Ключевым положением, использованным в работе, является предположение о сходстве строения и истории геологического развития слабоизученного Северо-Чукотского бассейна и хорошо исследованных бассейнов Северного Склона Аляски. На основании данных по скважинам, расположенным на территории шельфа Северной Аляски, было проведено одномерное моделирование, по результатам которого были построены две двухмерных модели по сейсмогеологическим профилям, пересекающим объект исследования. В выпускной бакалаврской работе было использовано 20 рисунков, 1 таблица, 6 приложений, 25 источников литературы. Общее количество страниц дипломной работы - 48.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0090,003
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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