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Enregistrement W7007972083

Ambiente alimentar do consumidor no entorno dos Equipamentos Públicos de Segurança Alimentar e Nutricional de Belo Horizonte, Minas Gerais

2021· dissertation· pt· W7007972083 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typedissertation
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityPromotion (chess)AuditConsumption (sociology)Healthy foodFood consumptionVariety (cybernetics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Food and nutritional security consists of realizing the right to permanent access to healthy and balanced food, with access dictated by socioeconomic, behavioral, cultural and environmental factors. Food choices are influenced by factors such as availability, variety, quality, price and advertising of food within establishments. To strengthen access to healthy food, Food and Nutrition Security Facilities (FNSF) was implemented. However, it is not known whether the presence of this equipment changes the availability, variety and promotion of the food offered in establishments close to FNSF. OBJECTIVE: To investigate the consumer's food environment in areas with and without FNSF. METHODS: Cross-sectional study carried out in areas with and without FNSF in Belo Horizonte-MG, Brazil. To define the investigated area, a 500m buffer was drawn around the FNSF and the centroides of the census sectors in areas without FNSF, considering a minimum distance of 1000m between them. A total of ten areas with FNSF and ten areas without FNSF were investigated. All the establishments selling food for home consumption were audited on the spot, using a validated questionnaire (DURAN, et al, 2013). Variables of availability, variety and promotion of the food that comprised the Healthy Food Store Index (HFSI) were evaluated. These attributes were described using measures of central tendency and dispersion and compared between the areas using ANOVA and Tukey test. RESULTS: The selected FNSF were sacolões ABasteCer (n = 2), street markets (n = 3); Organic food markets (n = 1), municipal markets (n = 2) and direto da roça (n = 2). Altogether 131 establishments and 17 FNSF participated, 72 (48.6%) were in areas with FNSF and 76 (51.3%) in areas without FNSF. The average access index was 7 (0-16), with the highest indexes found in the sacolões (HFSI = 13; 7-16) and FNSF (HFSI = 12; 1-16). The lowest access rates were observed in convenience store and bakery (HFSI = 1; 0-9) and local markets (HFSI = 2; 0-12). There was no significant difference in HFSI between areas with and without FNSF. The average availability and variety of fruits and vegetables (FH) was higher among FNSF, sacolões and supermarkets (p <0.001). The average availability of ultra-processed foods and their promotion was higher among convenience store and bakery, local markets and supermarkets (p <0.001). The variety of ultra-processed foods was greater in supermarkets. CONCLUSION: Sacolões and FNSF showed higher rates of access to healthy foods, due to the greater availability and variety of FH. The index of access to healthy food did not vary according to areas with and without FNSF, reflecting the low influence of EPSAN on the dynamics of commercialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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