Análisis de campañas publicitarias: Barbie y la imagen de la mujer en la publicidad
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo se centra en uno de los conceptos más importantes del marketing, la publicidad, en concreto en el análisis de campañas publicitarias. El objetivo principal de este trabajo es profundizar en la evolución de la representación de la mujer en la publicidad. Para ello se han analizado, como caso de estudio, una serie de campañas publicitarias de la muñeca Barbie pertenecientes a distintas épocas. Dicho análisis se ha realizado a través de una metodología interdisciplinar que se ha enfocado de manera cualitativa y cuantitativa. El análisis cualitativo se ha basado en el modelo AIDA, y además se ha llevado a cabo un análisis denotativo y uno connotativo. De esta forma se puede contrastar tanto el contenido como el modo a través del cual se ha transmitido el mensaje en cada una de las campañas publicitarias de Barbie estudiadas. Para apoyar este análisis, se ha llevado a cabo una investigación cuantitativa, una encuesta realizada a una muestra de 200 individuos con el fin de conocer sus percepciones y opiniones acerca de la muñeca y la última campaña publicitaria viral lanzada por la empresa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».