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Enregistrement W7007988462

Algorithme de calcul du manoïde dérivé d'une boucle finie

2006· other· fr· W7007988462 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2006
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeterministic automatonType (biology)Calculus (dental)Algebra over a field
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre recherche se situe dans le cadre de la théorie algébrique des langages. Il est bien connu que les semigroupes finis peuvent être vus comme des automates finis. Ainsi, ils permettent de reconnaître exactement les langages réguliers. D'une façon similaire, les groupoïdes finis sont associés aux automates à pile et aux langages hors-contextes. \n \nIl a été démontré qu'un type particulier de groupoïdes, les boucles finies, ne reconnaissent que des langages réguliers. Mais les groupoïdes et les boucles sont des structures algébriques non associatives, ce qui rend leur étude très complexe. Cependant, il a été démontré que l'on peut associer à chaque boucle finie un unique monoïde fini nommé le monoïde dérivé de la boucle. Ce monoïde préserve plusieurs propriétés de la boucle. En particulier, il reconnaît l'ensemble des langages reconnus par la boucle concernée, ce qui permet d'utiliser la richesse et l'élégance de la théorie des semigroupes dans l'étude des boucles finies. \n \nDans ce travail, nous démontrerons que le monoïde dérivé d'une boucle finie est calculable. Par la suite, nous présenterons différentes versions d'un algorithme ayant pour objectif de construire le monoïde dérivé d'une boucle finie. Finalement, nous exposerons et analyserons brièvement quelques résultats calculés sur les boucles d'ordre 8 et moins à l'aide de ces différentes versions de l'algorithme. \n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,136
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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