Asociatividad de productores de la región norte que permita la exportación de arándano fresco a Ontario – Canadá, Trujillo - 2017
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT \n \nNowadays, blueberries are captivating several consumers because of their natural \nproperties. This trend is reflected in the export growth figures of Trade Map, which show a \nsustained increase of 13.59% in the last 5 years. In contrast, in Northern Peru we find \nproducers of blueberries, who due to their limited availability of hectares for sowing, nonstandardized \nproduction \nand \nrestrictive \nbusiness \ncontact, \nthey \ncan’t \nbe \nable \nto \nproduce \non \n \na \nlarge \nscale \nin \norder \nto \nimprove \ntheir \ncompetitiveness \nin \nthe \nmarket. \n \n \n \nThese \n \nproducers will have possibility of accessing the international market through the \ndevelopment of differential strategies which can promote growth and permanence in the \nlong term. In the face of these globalization challenges, well-designed associative \nbusiness models of small and medium-sized producers appear as a competitive strategy \nto increase business efficiency and effectiveness. \n \nBusiness Association generates dynamism which allows to implement a solid network in \norder to exchange resources and technology, to obtain short productive cycles, to achieve \neconomies of scale, to improve level of negotiation, to achieve internationalization of the \nthese producers and to eliminate intermediation effect which is the main problem of the \nmajority of producers. \n \nAs described above, the present research is developed with the aim of proposing that the \nformal blueberry producers of the Northern Region of Peru to be part of a mechanism of \nAssociativity as a competitive tool which allows to enter to international markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».