Becoming Nikanaittuq - Strengthening the Indigenous-Based Teaching Practices of non-Indigenous Educators
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, The Truth and Reconciliation Commission (TRC) of Canada published its 94 Calls to Action to address the atrocities that Indigenous people have experienced since first contact with Europeans and laid the groundwork for the reconciliation process between Indigenous and non-Indigenous people. The report makes particular references to educational reform being essential if reconciliation is to be successful. At present, many non-Indigenous educators at Snowy Mountain Academy (SMA, a pseudonym) hold a predominantly colonized and Eurocentric educational philosophy resulting in the lack of a culturally relevant educational program which has negatively impacted the sense of identity, culture, and belonging of Indigenous students. The Problem of Practice (PoP) to be addressed in this Organizational Improvement Plan (OIP) is the need to implement initiatives focusing on building the pedagogical understanding and self-efficacy of non-Indigenous educators, improving their ability, confidence, and willingness to educate all students on the cultures, traditions, and worldviews of Indigenous peoples. As an adaptive, authentic and culturally responsive educational leader who is envisioning this PoP using a social constructivist and two-eyed seeing lens, I will work in collaboration with educational stakeholders to develop and guide the implementation of strategies that enable non-Indigenous educators to integrate Indigenous-based perspectives into their teaching practices. This integration is done to recognize and validate the important contributions of Indigenous peoples in the formation of modern-day Canada and to empower Indigenous and non-Indigenous students with the knowledge of the important contributions Indigenous peoples make to shaping Canada as a country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».