Asumiskustannusten nousun vaikutukset suomalaisiin kotitalouksiin: tutkimus vuodenvaihteen 2022–2023 tilanteista
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia asumiskustannusten nousun vaikutuksia suomalaisiin kotitalouksiin. Tutkimus toteutettiin yhteistyössä valtakunnallisesti toimivan Takuusäätiön kanssa, ja se ajoittui vuodenvaihteeseen 2022–2023. Päätutkimuskysymyksenä pohdittiin, kuinka asumiskustannusten nousu on vaikuttanut kotitalouksiin. Alatutkimuskysymyksinä selvitettiin, onko asumiskustannusten nousuun varauduttu, onko asumistottumuksiin tehty muutoksia kustannussyistä, ja onko asumiskustannusten nousu vaikuttanut hyvinvointiin. \n \nTyön teoriaosiossa perehdyttiin asumiskustannuksiin ja niissä tapahtuneisiin muutoksiin, sekä oman talouden hallintaan ja maksukykyyn. Tutkimusmenetelminä käytettiin kvantitatiivista ja kvalitatiivista menetelmää. Aineistot kerättiin sähköisellä Webropol-kyselyllä sekä sähköpostihaastattelulla. Kyselyyn vastasi 230 eri taustaista henkilöä ympäri Suomen. Haastattelu kohdennettiin Takuusäätiön asiantuntijalle. \n \nTulosten perusteella enemmistö kotitalouksista koki asumiskustannuksissaan nousua, mutta kaikkiin kustannusten nousu ei vaikuttanut. Jo entuudestaan suuret kuluerät, kuten lämmitys, asuntolaina ja sähkö kallistuivat entisestään. Ylivoimaisesti eniten kallistunut kuluerä oli sähkö. Kustannusten nousu heikensi kotitalouksien maksukykyä. Hieman yli puolet kotitalouksista oli varautunut asumiskustannusten nousuun, pääasiassa säästämällä ja muuttamalla kulutustottumuksiaan. Monet joutuivat kuitenkin tilanteeseen ilman taloudellista varautumista. \n \nAsumiskustannusten nousulla oli tulosten mukaan selkeitä negatiivisia vaikutuksia hyvinvointiin. Enemmistöllä maksukyky oli riittävä, mutta huolestuttavan monilla tulot eivät riittäneet kattamaan pakollisia kustannuksia. Asumiskustannusten nousu vaikutti eniten pienituloisiin kotitalouksiin, hyvätuloisten osalta huolestuneisuus nousseista kustannuksista oli vähäisempää.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».