Application of natural refrigerants in the industrial refrigeration and heat pumps in the future
Notice bibliographique
Résumé
For more than 150 years natural refrigerants have been used in various industrial applications reaching temperatures from -273°C to more than 300°C and the level of the high temperature limit is difficult to estimate at the time of writing this paper.\nAmmonia, NH3, R-717 has been the preferred refrigerant for normal everyday industrial refrigeration in strong competition with hydrochlorofluorocarbon (HCFC) R-22.i\nIn other applications carbon dioxide, CO2, R-744 used to be one of the preferred working fluids in the early days of refrigeration. In the 1980’s it became apparent that chlorine, Cl, was destroying the ozone layer that protects all life on earth from the dangerous ultraviolet (UV) rays emitted by the sun. The discussion leading up to the Montreal Protocol elaborated on what would be the right way to choose if chlorinated and fluorinated hydrocarbons were not the way to go. Many alternative fluids were suggested, and Gustav Lorentzen suggested to reconsider carbon dioxide, which he saw in operation in his young days when sailing as marine engineer.\nOthers suggested hydrocarbons, which are a large family of various types of natural occurring gasses with many different properties. Hydrocarbons have been used in the chemical process plants in various applications and temperature levels for more than 130 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».