Art Songs of Charles Ives: Accessible to Beginning Singers
Notice bibliographique
Résumé
abstract: The performance of Charles Ives's art songs can be challenging to even the most experienced singers, but to beginning singers, they may be even more so, due to such twentieth-century aspects as polytonality, polyrhythm, tone clusters, aleatoric elements, and quarter tones. However, Ives used previously existing material, often familiar hymn tunes, as the foundation for many of his art songs. If beginning students first are exposed to this borrowed material, such as a simple hymn tune, which should be well within even the most experienced singer's comfort range, they can then learn this tune first, as a more simplistic reference point, and then focus on how Ives altered the tunes, rather then having to learn what seems like an entirely new melody. In this way, Ives's art songs can become more accessible to less-experienced singers. This paper outlines a method for researching and learning the borrowed materials in Ives's songs that utilize them, and reviews materials already commonly used by voice teachers to help beginning students learn their music. By combining this method, which focuses on the borrowed materials, with standard practices teachers can then help their beginning students more easily learn and perform Ives's art songs. Four songs, from the set "Four Hymn Tune Settings" by Charles Ives are used to illustrate this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».