Attentional Orientation and Vocabulary Size
Notice bibliographique
Résumé
Quickly looking to a plausible referent of a word is both an indicator of effective lexical processing and an opportunity to learn new words. Beginning in infancy, faster attentional orientation during recognition and disambiguation is associated with superior vocabulary ability (Bion et al., 2013; Fernald et al., 2006). Yet, existing research on attentional orientation during word learning is limited. The present study examined whether the speed of attentional orientation during novel word learning is associated with word learning and vocabulary ability in adults. The speed of attentional orientation likely depends on strengthening consistent associations and pruning spurious ones. In this study, exposure to word-object pairs in a familiarization phase affected individuals’ expectations. In each trial of the subsequent Cross-Situational Word Learning phase, individuals saw two referents and heard two words. The first word remained consistent from the familiarization phase to the learning phase. The second word was inconsistent from the familiarization to the learning phase. Adults used relative certainty to disambiguate the referents of inconsistent words in the first block of the learning phase, despite having seen these words co-occur with different objects earlier. Adults who oriented more quickly following consistent and inconsistent words learned those words better. Faster attentional orientation following the inconsistent word was associated with more developed productive and receptive vocabulary abilities. These findings suggest that attentional orientation, measured in a context that does not draw on previous experiences with the words and objects, is still associated with vocabulary and word learning in adulthood. Additionally, the relationships between attentional orientation, word learning, and vocabulary ability are not specific to infancy. Adults who attend to the most likely referent of a novel word faster have better vocabulary abilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».