Associations between gambling, substance abuse, impulsivity, and recidivism among Canadian offenders: A multi-faceted exploration of poor impulse control
Notice bibliographique
Résumé
Research has revealed that offenders who display poor impulse control are more likely to engage in substance use and abuse, as well as gambling (Vitaro, Ferland, Jacques, & Ladoucer, 1998). What remains unclear is how these impulsive behaviours interact with each other and in turn affect offenders’ criminal behaviour post release. In the current study, 140 male participants incarcerated in minimum and medium security institutions reported their substance use, gambling involvement, and several features of impulsive personality (including sensation seeking, behavioural inhibition, and general impulsivity). Use of multiple questionnaires provided a unique opportunity to examine the multi-faceted dimensions of this personality trait. Data were also collected over a four year period post-release to assess recidivism rates. A survival analysis was conducted to assess if offenders with a history of impulsive behaviour in multiple contexts (gambling, substance abuse) were more likely to reoffend. Findings are discussed regarding the ability to predict post-release outcomes as well as implications for the development of effective treatment strategies for this sample of offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».