Arsenic removal by sand filtration for potable water in rural Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
The high concentration of arsenic in groundwater sources of Newfoundland has been reported by governmental departments and individual researchers. Arsenic uptake by human beings can cause the cancer of lungs, kidneys and skin. The National Health and Medical Research Council (2003), NHMRC, of Australia has set the maximum acceptable concentration (MAC) for arsenic in drinking water at 7 μg/L. The main objective of this research was to find an economical and sustainable water treatment method for rural Newfoundland. The locally available sand was used as a filter media to treat the groundwater without the aid of chemicals. Leaching column studies were conducted to determine the ability of sand to treat the water without exceeding the arsenic levels of 7 μg/L. 1400 mL of high strength Wabana water (As: 62.91 μg/L and Fe: 11825.84 μg/L) could easily be treated using a small sand filled column (6.7 cm x 6.7 cm (dia. x length)) as compared to the 4,000 mL and 10,500 mL for mixtures of the high strength and normal Wabana waters in the ratios of 1:1 and 1:3, respectively. Combining aeration and dilution, 9,000 mL and 18,000 mL of 1:1 and 1:3 mixtures, respectively, were treated without exceeding the arsenic limit of 7 μg/L. The Fe/As ratio was a major factor affecting arsenic adsorption and column tests were conducted with the high strength Wabana water mixed with Freshwater water in 1:10 (Mix-1), 2:10 (Mix-2) and 3:10 (Mix-3) proportions. The 2:10 mixture performed better than the Mix-1 or Mix-3 mixtures. The arsenic concentration after treating 39,000 ml was 8.735 μg/L for the Mix-2 water and 23.93 μg/L and 12.315 μg/L for the Mix-1 and Mix-3 waters, respectively. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».