THE ASSOCIATIONS AMONG ETHNICITY, CONTEXTUAL FACTORS, AND DIETARY INTAKE IN THE CANADIAN ALLIANCE FOR HEALTHY HEARTS AND MINDS: A CROSS-SECTIONAL STUDY.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Unhealthy diets are significant contributors to chronic diseases. Variations in CVD rates across ethnicities in Canada could be attributable to diverse dietary habits and nutrition environmental influences. The extent to which individuals’ food environment perceptions influence dietary intake is also understudied. Methods: This cross-sectional study, utilizing data from 7,077 of the 10,100 adults in the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds (CAHHM) cohort, assessed associations of elements of the nutrition environment (food prices, advertisements, and availability) and ethnicity with dietary intakes. Results: Self-reported intakes of carbohydrates, junk foods, meat, and cholesterol varied significantly across Asians and White Europeans (p<0.0001). Rural/urban differences were also observed in carbohydrate, fat, protein, cholesterol, vegetable, meat, and sweet drink intakes (p<0.0001), excluding junk foods, and fruits. Interestingly, while individuals' perceptions of their food environment did not correlate with objective measures of the same environment, a 1$ increase in vegetable prices was significantly associated with a decrease in vegetable consumption by 0.0078 In(servings/day) (p= 0.0233), after adjusting for rural/urban living, ethnicity and BMI. No associations were found between fruits, meat, bread, eggs, cola, chocolate, poultry, rice, and milk prices and respective intakes. No association was also found between fruit/vegetable availability and consumption; nor between junk foods, sweet drinks and fruit/vegetable ads and consumption. Notably, alcohol advertisement was associated with alcohol intake. Discussion/Conclusion: The price-inelastic nature of foods like milk and eggs due to their perceived essentiality, implies the superimposing effects of other factors on consumption aside, price. While food advertisements undoubtedly impact eating behaviours, their influence might be subtle considering factors like price which could pose barriers to healthy eating. These findings emphasize the intricate interplay between prices, availability, advertisement, and other factors and dietary choices. Policymakers, food industries, and health advocates can leverage these insights to create healthier food environments for improved health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».