Automobile Idling Reduction Program
Notice bibliographique
Résumé
abstract: Description\nBy avoiding vehicle idling for three minutes every day of the year can reduce 1.4 million metric tons annually, which is equivalent to taking 320,000 cars off the road for the entire year (Canada.ca, 2016). The Automobile Idle Reduction Program (AIRP) is an outreach initiative to prevent carbon emissions from being released into the air by automobiles idling in Maricopa County. The initiative establishes a campaign to promote behavioral changes that target high idling industries: freight and delivery, schools and drive- thru facilities.\n\nBackground\nGlobally, carbon emissions negatively alter the air we breathe and is a leading cause in climate change. These problems adversely affect the global environment and human health. Additionally, they have cancer causing agents in the particulate matter. Unfortunately, over the years, Maricopa County has failed to meet air quality standards for particulate matter pollution which effects the health of residents. By not meeting the air quality standards, Maricopa County can receive sanctions and the Environmental Protection Agency can reject Arizona’s State Implementation Plan. This looming threat can financially impinge the economy of Maricopa County, potentially costing taxpayers a substantial increase in taxes.\n\nStrategy and Solution\nTo battle the creation of carbon emissions and particulate matter, AIRP has developed a strategy for each industry. In partnership with the Maricopa County Air Quality Department, AIRP will introduce the freight and delivery companies to the Diesel Emission Reduction Act (DERA) Grant promotion to facilitate and fiscally assist with changing older diesel engines into higher efficiency engines that burn cleaner. Provide educators a fifth to eighth grade state approved education program to teach students the importance of vehicle idling reduction at no cost. And work with community organizations to offer a discount at their stores for those patrons who choose to turn their engine off and order inside, rather than idling in the drive-thru facilities. The campaign will market the interest of AIRP to the general public through purposefully placed billboards, light rail wraps, social media pushes, handouts and vinyl stickers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,236 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».