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Enregistrement W7008202985

ASSESSING THE IMPROVEMENT IN LOGICAL REASONING OF STUDENTS ENROLLED IN “NUMBERS FOR LIFE” COURSE AT MCMASTER UNIVERSITY

2023· dissertation· en· W7008202985 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics Education and Programs
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésNumeracyLogical reasoningLogical conjunctionQualitative reasoningVerbal reasoningWork (physics)Order (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To be numerate is to have the ability to understand numbers and be confident with numeric information presented in day-to-day situations. The way numeracy is defined varies between researchers; however, most agree that having skills in numeracy is essential to function in the world. In order to provide students with the opportunity for exposure to basic numeracy skills, McMaster University’s course Math 2UU3 – “Numbers for Life” is offered to non-mathematics major students in second year or above. To measure the effectiveness of this course, and to determine whether students retain the numeracy skills and knowledge acquired in the course, we developed a series of assessments with questions based on content learned throughout the semester. Students were tested three times – once before completing the course, once after completing the course, and once again a year later. This study focuses in on the logical reasoning aspect of numeracy which includes understanding logical structures and being able to work through problems rationally and systematically. The results from the study reveal that students who took the course and participated in completing the given assessments showed improvement with their logical reasoning skills significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle