Assessing motion stress levels on board fishing vessels of the Newfoundland fleet
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to develop a numerical tool that could be used to assess the physical stress levels associated with the vessel motions on board fishing vessels of the Newfoundland fleet. A number of full-scale sea trials of typical fishing vessels of the fleet are underway to validate the numerical tool. Model experiments are expected to follow in the next year. If desirable correlations between the trials and the numerical results are obtained, simulations will be performed to obtain typical 'motion stress' profiles of various fishing boats over a typical fishing season. 'Motion Stress' will be quantified in terms of a parameter known as 'Motion Induced Interrupt' frequency (MII). Other parameters that can quantify the motion stress levels can also be incorporated into the numerical tool. Among them would be seasickness criteria and another postural stability index, which relates the motion levels on board to the 'motion stress'. -- For full-scale trials, two vessels will be used initially. In terms of their sizes, these represent one of the smallest vessels and one of the larger vessels of the fleet. During the trials a directional wave buoy was used to measure the wave characteristics. -- The Thesis will include the results from the full-scale sea trials and the numerical tool. Additionally, some sample results for motion stress levels will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».