Assessment and forecasting of solar resource: applications to the solar energy industry
Notice bibliographique
Résumé
En la presente tesis doctoral se lleva a cabo un estudio de la evaluación y de la predicción del recurso solar para su aplicación en el campo de la industria solar. El objetivo principal es mejorar el conocimiento sobre varios aspectos de la radiación solar como fuente primaria de energía. Sin embargo, a pesar del incesante desarrollo tecnológico y el considerable abaratamiento de costes, su grado de introducción dentro de los sistemas eléctricos a gran escala está todavía lejos de su potencial real. Esto es debido en gran parte a que, a pesar de que la radiación solar es la fuente primaria de energía más abundante del planeta, presenta de forma natural una gran variabilidad espacio-temporal. Esta característica constituye la mayor fuente de incertidumbre en el desarrollo de los proyectos solares, tanto en la fase inicial de estudio de viabilidad como durante la fase de operación. Con el fin de contribuir a la reducción de dicha incertidumbre, en el trabajo de investigación llevado a cabo en esta tesis doctoral se han desarrollado y evaluado métodos para la caracterización y la estimación de la irradiancia solar en superficie, tanto para la componente global (GHI) como para la directa (DNI).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».