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Enregistrement W7008269083

Big Business, Corporate Profits, and the Minimum Wage

2012· other· en· W7008269083 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIssue Lab (Candid) · 2012
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American and Latino Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimum wageRecessionQuarter (Canadian coin)Value (mathematics)PurchasingWageReal wagesUnemployment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

America's low-wage economy is marked by two extremes. On the one hand, workers earning at or near the minimum wage are seeing the real value of their paychecks diminish steadily over time, as the cost of living increases while their wages remain stagnant. After nearly half a century of neglect, today's federal minimum wage of $7.25 per hour is decades out of date. In terms of purchasing power, its value is 30 percent lower today than it was in 1968.On the other hand, many corporations are posting record-breaking profits. The Wall Street Journal reported earlier this year that, after sinking from 2007 to 2009, corporate profits had successfully caught up to their prerecession peak by the beginning of 2010 -- and that by the third quarter of 2011, total profits for U.S. corporations reached a new record high of $1.97 trillion.2This report examines the connection between these opposing extremes of stagnant wages and soaring corporate profits. While a great deal of attention has been directed at the role of Wall Street and the financial sector in driving economic inequality in the U.S., it is important to recognize that the top low-wage employers also bear responsibility for the growing disparity between corporate profits and worker compensation.The central finding of this report is that the majority of America's lowest-paid workers are employed by large corporations, not small businesses, and that most of the largest low-wage employers have recovered from the recession and are in a strong financial position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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