Beyond Professional Affiliation: Race, Class & Gender Dynamics in Interdisciplinary Teams
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study aims to illuminate the ways that gender, race, and class are experienced and socially constructed on interdisciplinary health teams. The study involves four in-depth qualitative interviews with social workers who are employed members of interdisciplinary health teams within a medium sized city in south-western Ontario. The study documents three levels of inquiry. Initially, it explores social workers' understandings of how gender, race, and class affect interdisciplinary team dynamics. Next, a discourse analysis ofthe interviewees' accounts reveals how some conceptualizations of gender, race, and class are potentially limiting and at times reinforces the status quo. Lastly, it traces invisible relations of domination and subordination conveyed through the social organization of knowledge around interdisciplinary teams.</p> <p>The study offers insight into the ways that interdisciplinary health teams are thought to both promote and undermine cultural competency initiatives. It also reveals how gender, race, and class issues on interdisciplinary teams are conceptualized in ways that preserve the status quo. However, the study challenges the notion that education and exposure to difference and diversity alone will foster cultural competency skills. The study concludes that both cognitive and material shifts in power are necessary in order to achieve an effective redistribution ofpower within interdisciplinary teams.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».