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Enregistrement W7008317532

Associations entre les concentrations de contaminants organohalogénés et d'hormones thyroïdiennes dans la peau des bélugas de l'Estuaire du Saint-Laurent

2023· other· fr· W7008317532 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationEnvironmental factorIle de franceMedical screening
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La population de bélugas (Delphinapterus leucas) de l'estuaire du Saint-Laurent est fortement exposée à de nombreux contaminants. L'exposition aux contaminants a été identifiée comme l'une des principales causes potentielles du déclin de cette population en danger. Depuis les années 2000, une augmentation de la mortalité de femelles liée à la mise bas et de la mortalité des veaux a été signalée dans cette population. Il a été suggéré que l'exposition élevée à certains contaminants organohalogénés (p. ex : les polybromodiphénylethers [PBDE]) pourrait jouer un rôle dans ce phénomène en perturbant les niveaux d'hormones thyroïdiennes. L’objectif de cette étude était de vérifier si l’exposition des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent à des contaminants organohalogénés est associée à des perturbations des niveaux d’hormones thyroïdiennes. Des biopsies de peau de bélugas mâles et femelles (n=40) obtenues en 2019 ont été utilisées pour l’analyse des hormones comme alternative au plasma qui ne peut être obtenu chez cette population protégée. Nous avons analysé les concentrations de contaminants (PBDE, biphényles polychlorés et pesticides organochlorés) dans ces échantillons par chromatographie gazeuse couplée à la spectrométrie de masse (GC/MS). Les concentrations d’hormones thyroïdiennes ont été analysées avec une nouvelle méthode utilisant la chromatographie liquide ultra-performante couplée avec la spectrométrie de masse en tandem (UPLC-MRM/MS). Cette méthode a été testée à l’aide d’échantillons de peau, de gras et de plasma provenant de carcasses de bélugas de l’Arctique canadien. La comparaison de paires d’échantillons de plasma et de peau suggère que les niveaux d’hormones dans la peau ne reflètent pas nécessairement ceux dans le plasma. Toutefois, la taille de l’échantillon ne permet pas de tirer de conclusion à ce sujet. Cette méthode a permis d’identifier et de quantifier la triiodothyronine (T3), la thyroxine (T4) et deux de leurs métabolites désiodés dans les échantillons de peau de bélugas du Saint-Laurent. Selon une comparaison de modèles linéaires, la variable qui expliquait le mieux la variation du ratio T4/T3 dans la peau était le sexe des bélugas. Chez les mâles, les niveaux de T3 étaient corrélés positivement avec les concentrations de PBDE. Ces résultats suggèrent que les niveaux d'hormones thyroïdiennes pourraient être perturbés par l'exposition aux PBDE. Cette étude indique que l’utilisation de biopsies de peau est prometteuse pour étudier les hormones thyroïdiennes chez les mammifères marins, particulièrement chez les populations vulnérables exposées à des perturbateurs endocriniens. Toutefois, des études supplémentaires devraient être réalisées pour examiner la relation entre les niveaux d’hormones thyroïdiennes dans la peau et ceux dans le plasma. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Delphinapterus leucas, hormone thyroïdienne, contaminant organohalogéné, perturbateur endocrinien

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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