Building Integrated Photovoltaic/Thermal Collector for Arctic Residential Applications
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigated the performance of an open loop air-based building integrated photovoltaic/thermal collector (BIPV/T) designed to preheat ERV supply air and to generate electricity. Energy Recovery Ventilators (ERV) have proven successful in cold climates, but in the extreme cold of the Arctic, frequent frosting and defrosting cycles reduce their effectiveness and increase the energy consumption. Thus, by integrating with BIPV/T which preheats the ventilation air, this problem can be reduced while also generating electricity. A finite difference model of the BIPV/T system integrated in a typical potential application was simulated in MATLAB using local weather data and indoor fresh air requirements to obtain system outputs. BIPV/T design parameters such as the tilt angle, and cavity depth were varied, with consideration of using nominal lumber sizes and ease of construction for improved implementation for Arctic residential applications. It was seen that the BIPV/T was able to increase the fresh air temperature supplied to the ERV up to 16°C and helped to reduce the defrosting time up to 7 hours per day. The 40m2 BIPV/T array also produced a considerable amount of electricity up to 33kWh/day and 7.5kWh/day of thermal energy was recovered. \nSimulated electrical and thermal energy generated by the BIPV/T system are then compared with the measured energy usage data from a high-performance northern housing prototype located in Nunavik, Quebec. With this comparison the net energy usage is obtained along with the energy savings and was seen to reduce the annual electricity costs over 30% as well as approximately 5.5% of the total energy costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».