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Enregistrement W7008362982

Between the rock and hard places: how child welfare workers in
\nSt. John’s Newfoundland navigate competing demands at work

2023· dissertation· en· W7008362982 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Analysis and Corporate Governance
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Gestational periodNucleofectionCircumstantial evidenceTSG101Articular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child welfare work involves the navigation of different demands which sometimes appear conflictual. The child welfare worker is at the centre of these demands and must deal with them. This study explored how social workers in frontline child welfare practice experience and manage the competing demands imposed by the child welfare system, child welfare service recipient system, and social work professional values and theories, which are conceptualized as “the Tri-sphere”. The study used a constructivist grounded theory approach. Data were collected in St. John’s, NL, Canada, employing in-depth individual interviews with 18 social workers in frontline child welfare practice. The study concludes that the competing demands of the Tri-sphere create tensions for frontline child welfare workers. They experience the tensions in ways such as unrealistic expectations, uncertainty and confusion, and burnout, which is characterized by feeling stressed and emotionally overwhelmed, feeling terrible, and feeling of failure. To manage these experiences, some participants follow policy regulations strictly, some tweak or manipulate policy and some negotiate with supervisors or child welfare service recipients. Self-care practices — counselling, receiving support from co-worker, participating in recreational or leisure activities, and contemplating career change — are also used to manage negative emotions or feelings. The implications and limitations of the study as well as recommendations for future study, social work education, and social work practice are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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