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Enregistrement W7008371740

Awareness and analysis: how morphological processes predict growth in early reading comprehension

2022· dissertation· en· W7008371740 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading comprehensionMorphemeComprehensionReading (process)CLARITYMeaning (existential)LiteracyProcess (computing)Phonological awareness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reading comprehension is essential for academic and educational success. The present study examines how distinct aspects of understanding and manipulating morphemes, the smallest units of meaning in written and spoken language, contribute to children’s emerging reading comprehension. The majority of the research on the role of morphological processes in literacy focuses on morphological awareness, the ability to reflect on, process, and manipulate morphemes in language. However, a recent multidimensional perspective posits distinct aspects of morphological processing including morphological awareness and morphological analysis. In contrast to awareness, morphological analysis refers to the process of using morphemes to infer meaning from unfamiliar or morphologically complex words. New research has emphasized morphological analysis as a unique predictor of gains in reading comprehension when previous studies emphasized the dominant link between morphological awareness and reading comprehension. The current longitudinal study sought to provide clarity to these contrasting findings and examined the relative contributions (concurrent and predictive) of awareness and analysis in emerging reading comprehension from Grades 1 to 3. This was accomplished by using data from 171 children from Winnipeg public schools collected across five time points, using a structural equation modeling (SEM) design. Results showed evidence of early concurrent relationships between morphological awareness, analysis, and reading comprehension in Grade 1 and 2, with morphological analysis continuing to have a concurrent relationship with reading comprehension in Grade 3. Predictive links were found from earlier morphological awareness to subsequent waves of reading comprehension in each of the three grades. Morphological analysis did not directly predict subsequent reading comprehension across waves; however, findings may provide initial support for a shift in how these processes relate to one another while reading comprehension skills are emerging and strengthening. Theoretical and practical implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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