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Enregistrement W7008371907

Bilan hydrique et apport d'eau souterraine aux tourbières du Moyen-Nord québécois (Canada) dans les conditions actuelles et en conditions de changements climatiques

2022· other· fr· W7008371907 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlWater tablePublic investment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les contextes géologiques, topographiques, hydrologiques et climatiques dans lesquels se produisent les apports d’eau souterraine dans les tourbières du Moyen-Nord québécois et l’importance de ces apports dans le bilan hydrique de ces tourbières sont encore très peu étudiés. Les deux tourbières étudiées dans ce projet (Misask et Cheinu) sont considérées représentatives des écosystèmes de cette région du Québec. Il s’agit de tourbières structurées de type minérotrophe pauvre montrant une récente ombrotrophisation dans leurs zones centrales profondes. Elles se sont développées dans les dépressions topographiques drumlinoïdes et morainiques du till sablo-silteux composant le substrat géologique régional. Les objectifs de cette recherche étaient de 1) quantifier le bilan hydrique actuel de deux tourbières du Moyen-Nord du Québec, 2) déterminer si l'afflux d'eau souterraine est une contribution importante à leur bilan hydrique et documenter leur sensibilité aux changements de recharge. Les campagnes de terrain (essais hydrauliques in situ, carottage de tourbe, levés topographiques détaillés, suivis horaires des niveaux de nappe, mesures de débits) ont permis de caractériser la géomorphologie du bassin tourbeux, les propriétés hydriques des dépôts organiques et des sédiments composant l’aquifère superficiel environnant, ainsi que la dynamique hydrologique de la nappe phréatique leur étant associée. Un modèle numérique tridimensionnel (MODFLOW) en régime permanent simulant adéquatement les conditions hydrogéologiques actuelles a permis de quantifier le bilan hydrique de chaque tourbière. Une analyse de sensibilité des niveaux et des flux à la recharge a fourni des données permettant d’estimer la vulnérabilité des deux tourbières aux changements climatiques. Au site de la tourbière Misask, les flux entrants sont dominés par la recharge (78 %) tandis que la contribution de l’eau souterraine n’est que de 22%. Les flux sortants de la tourbière sont évacués principalement par ruissellement de surface (85 %) et dans une moindre mesure par une contribution de la tourbière à l’aquifère superficiel (15 %). Le site de la tourbière Cheinu montre un bilan hydrique dont les flux entrants sont dominés par les apports en eau souterraine (56 %) et, dans une proportion presque égale, par la recharge (44 %). Ces débits sont exfiltrés principalement par le ruissellement superficiel (74 %), et par des flux souterrains de la tourbière vers l’aquifère (26 %). Enfin, les modèles numériques furent soumis à des changements de recharge (-50%, -20% et +20%) afin de simuler les effets hydrogéologiques potentiels des changements climatiques. Dans les deux sites, les variations de niveau de nappe moyenne sont plus faibles dans les dépôts organiques que dans l’aquifère environnant. Les charges hydrauliques moyennes ont varié de -1 à +0,3 cm pour la tourbière Misask et de -9 à +2 cm pour la tourbière Cheinu. De plus, sur le site Misask, les échanges de flux avec l’aquifère ont montré une sensibilité limitée à la recharge (-50, -20 et +20%) avec des variations de -26, -8 et +7% des flux provenant de l’aquifère et de -27, -9 et +7 % pour les flux exfiltrés de la tourbière. Le ruissellement de surface montre une plus grande sensibilité aux changements de recharge, avec une variation de -48, -19 et +19% respectivement pour les trois scénarios. Sur le site de Cheinu, les scénarios de recharge ont généré des changements de flux d’eau souterraine plus importants qu'au site Misask. Ceux-ci ont engendré des variations de -33, -12 % et +11 % des flux entrants et de -44, -17 et +17 % des flux sortants dans la tourbière. Le ruissellement de surface a montré des variations de -39, -15 et +15%. Les scénarios étudiés ayant engendré des effets différents sur les deux sites, montrent que la sensibilité des tourbières aux changements climatiques est complexe et provient des facteurs intrinsèques distinguant les deux tourbières étudiées (morphologie du bassin tourbeux, contribution des échanges aquifère-tourbière au bilan hydrique, gradient topographique). Dans le cadre de futurs travaux, l’identification de ces facteurs pourrait permettre de faciliter la compréhension et l’estimation de leur vulnérabilité grâce à des méthodes de classification applicable à l’échelle régionale.
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\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : eau souterraine, bilan hydrique, tourbière, Moyen-Nord québécois, modélisation hydrogéologique, MODFLOW, régime permanent, changement climatique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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