Assessment of Readiness of Newly Graduated Health Professionals to Communicate with Patients in Duhok, Kurdistan Region, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Communication Skills (CS) are essential to health workforce to conduct effective professional-patient interaction. In Iraq, majority of newly graduated health professionals are engaged in provision of direct health services. However, undergraduate curricula preparing these professionals include no distinct component to train them on CS. This study aims at assessing the status of CS among Health Professions Education (HPE) graduates of University of Duhok (UoD) and estimating the perception of their patients toward those skills. This cross-sectional study was conducted in 2014. Data on communication skills was obtained, from samples of different health professionals which included: medical doctors (junior residents, nurses, dentists and pharmacists) who recently graduated from different colleges at the UoD. Also, data from was obtained, their patients, to assess their satisfaction of the professionals’ CS. For assessing core CS, a specially designed checklist was adopted from Calgary-Cambridge Guide. Also, senior clinicians were asked on CS performed by their junior residents. Results show that 88% of the senior academic staff regarded CS as “highly essential” and 66% of them were not satisfied with interns’ conduct and suggested that CS should clearly be included in the medical curricula. The basic CS were perceived by patients as either not practiced or wrongly practiced. Patients were unsatisfied with the CS of their attending HPs during observed consultation sessions. The study shows obvious lack of CS among HPE graduates of UoD with patients’ dissatisfaction of their CSs. It seems legitimate to propose that relevant training elements to be designed and incorporated within training modules are needed to realize as a core element of the curriculum of all HPE colleges at the UoD. Keywords: Communication, skills, perception, graduates, Kurdistan-Iraq. DOI: 10.7176/JHMN/73-02 Publication date: April 30 th 2020
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».