Characterization of first cut alfalfa grass silage management practice on Canadian dairy farms and their impact on silage quality
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to compare silage management practices on Canadian dairy farms and evaluate their impact on the quality of first cut alfalfa grass silages. In manuscript 1, n=288 responses were collected in the British Columbia (n=21), Prairie (n=32), Central (n=218), and Atlantic (n=17) regions from an online survey distributed in 2020. Forage type (p<0.0001), silo type (p<0.0001), and wilting method (p<0.0001) were the most significantly different among regions. Alfalfa-grass was the most common forage type reported in the Central (93.0%), Atlantic (88.2%), and Prairie (68.8%) regions whereas grass was more common in British Columbia (66.7%). Use of all silo types were reported in the Prairies, Central, and Atlantic regions while only bunkers (52.4%) and baleage (28.6%) were reported in British Columbia. The Central region had the highest response rate for towers (37.2%). Majority of respondents in the Central (78.9%), Prairie (75.9%), Atlantic (71.0%), and British Columbia (55.0%) regions reported wilting forages in windrows. However British Columbia had a sufficient response rate for the use of a tedder (45.0%), which corresponds with the regions high response rate for grass. In manuscript 2, (n=186) first cut alfalfa, alfalfa-grass, and grass silage samples were collected from British Columbia (n=15), Prairies (n=55), Central (n=34), and Atlantic (n=82) regions. Relative Feed Value (RFV) and Relative Forage Quality (RFQ) were developed to have similar index scales where the minimum value of 125 is recommended for lactating dairy cows. When forages were evaluated with RFV only alfalfa (136.34) met the minimum recommendations. Evaluating forages with RFQ saw all forages meet the minimum recommendation with alfalfa averaging (163.92), alfalfa-grass (158.53), and grass (146.42). The average IVDMD values for alfalfa (66.68 %DM), alfalfa-grass (62.95 %DM), and grass (57.19 %DM) were in line with previous studies, however VolGAS48 averages could not be compared to other studies. This study concluded that (i) there is a large variation in silage quality across Canada, (ii) region and forage type influence quality among other silage management factors (iii) measured estimates such IVDMD and VolGAS48 need further research to standardize the protocol for industry use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».