Chitin and β-Glucan Polysaccharides as Immunomodulators of Airway Inflammation and Atopic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Polysaccharides are receiving increased attention due to their clinical applications in tissue engineering, vaccine development, nutritional supplementation and antimicrobial biopolymer engineering. The most abundant polysaccharides include fungal cell wall components chitin and β-1,3-glucans. Recent evidence has shown that these polysaccharides modulate airway inflammation, making them the basis of several drug discovery platforms. Small to intermediate chitin fragments (< 70 μm) are protective in allergic inflammatory models, skewing T cell immunity towards Th1 responses, and reducing the production of Th2 cytokines. As such, chitin prevents the development of the quintessential features of asthmatic disease including chronic airway inflammation, airway hyperresponsiveness and pathological remodeling changes in mouse models of allergy. In contrast, the in vivo effects of β-glucans in animal models of airway inflammation are often contradictory, and the number of human studies is limited. β-1,3- glucans are both pro and anti-inflammatory, preventing and enhancing allergic inflammation depending on the preparation, purity and species origin of the β-glucans. This review summarizes recent studies of chitin and β-glucans in models of atopy and airway inflammation and examines the possible reasons for the apparently contradictory observations. Recent relevant patents are also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».