Capillary electrophoresis and liquid chromatography-mass spectrometry analysis of Bisphenol A (BPA) in environmental waters
Notice bibliographique
Résumé
Bisphenol A (BPA) and its structural analogues (BPF, BPS, BPP, BPZ, BADGE, BPAF, BPAP) are used in the production of polycarbonate plastics and epoxy resins. Most of them have proven endocrine disruptive effects in humans and in other life forms in very low concentrations. BPA is of particular interest as it is mass produced and released into the environment as a result of human activity and accumulates in aquatic and terrestrial environments. Recent studies have revealed the presence of BPA in fresh water resources which is not only a threat to the fresh water ecosystems but also to humans because the usual source of drinking water is from rivers and streams. Presence of bisphenols in the environment is crucial and use of analytical techniques for their chemical separation and subsequent analysis is necessary for efficient environmental monitoring of these compounds. This study used capillary electrophoresis (CE) and liquid chromatography-mass spectrometry (LC/MS) to develop sensitive analytical protocols for quantification of BPA present in environmental, swimming pool and tap water samples from the Kamloops region. Standard addition and internal standard calibration approaches were used to quantify BPA in the water samples. In addition, a CE method was developed to simultaneously separate eight bisphenol analogues, BPA, BPF, BPS, BPZ, BPP, BPAP, BPAF and BADGE. Optimization of experimental parameters such as pH, buffer concentration, detection wavelength, applied voltage and buffer additives enabled the successful baseline separation of all the analogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».