Canadian natural resources large-scale projets : social, cultural and economic impacts : synthesis analysis and annotated bibliography of post-project studies
Notice bibliographique
Résumé
L'équipe de recherche a voulu relever et passer en revue les études post-projet portant sur les impacts sociaux, économiques et culturels des projets à grande échelle relatifs aux ressources naturelles au Canada. Deuxièmement, l'équipe entendait produire une analyse de synthèse des études trouvées. Dans le cadre du présent projet, les auteurs avaient pour but final d'accroître les connaissances sur les impacts sociaux, économiques et culturels liés aux projets à grande échelle afin d'appuyer d'une part, les conseils fondés sur des données probantes formulés par la Division d'évaluation environnementale concernant les impacts des projets sur la santé et d'autre part, la prise de décisions de plus vaste portée ayant trait aux politiques. Les projets de ressources naturelles comprennent principalement les secteurs minier, hydroélectrique, gazier et pétrolier. Selon les recherches, les projets élaborés dans les secteurs comme les gaz naturels liquéfiés et les sables bitumineux étaient relativement récents ou à l'étape de l'obtention de l'approbation réglementaire et n'avaient pas encore commencé au Canada. Les projets à grande échelle ont été définis comme des projets reposant sur d'importants engagements financiers qui ont des répercussions mageures sur les communautés hôtes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,159 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».