Career Decision-Making Processes of Individuals with First-Episode Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychosis is a disabling condition which results in an individual losing contact with reality. The first episode of psychosis (FEP) often emerges during adolescence or early adulthood, when individuals are pursuing important educational and career milestones, which can become derailed due to the development of major impairments. Knowledge of the career decision-making processes of individuals with FEP is limited. This information would enable vocational rehabilitation services to improve the social and career participation of individuals with FEP. Thus, this study advanced a model of the career decision-making processes of individuals with FEP and the influences that impacted these processes. Method: Strauss and Corbin’s Grounded Theory method was used to guide the study design, sampling and analysis. Three early intervention programs in Ontario, Canada were included in this study. Participants included 36 individuals who were either treated for FEP by an early intervention team, program staff who had direct client contact, or family members of individuals with FEP. Data collection included sociodemographic questionnaires, one-on-one interviews, program documents, case-based memos, and a reflexive journal. Analysis began with open coding, proceeded to axial coding, and terminated with selective coding, which resulted in an explanatory model. Results: The career decision-making processes of individuals with FEP is a multi-staged, iterative process of making a career choice based on exploration, evaluation of options, and taking actions that moves them towards their career goals. These processes unfolded over five phases of illness and recovery and are impacted by internal and environmental influences. During the onset of symptoms, participants disengage from career decision-making but reengage during recovery. For individuals with substance abuse issues or co-existing conditions active engagement in career decision-making stalled until they quit using substances or co-existing conditions are managed. Implications: This study’s findings suggest that vocational outcomes of individuals with FEP could be improved, if initiatives consider an individual’s phase of illness and stage of career decision-making. Future studies should assess the comprehensiveness of this model in other jurisdictions, and explore the impact of gender, psychosis onset, and vocational interventions on career decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».