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Enregistrement W7008451917

Comparative Health Law and Policy Critical Perspectives on Nigerian and Global Health Law

2015· article· en· W7008451917 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth lawHealth policyLegislationPublic health lawHealth careRight to healthGovernment (linguistics)AbortionReproductive health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health law and policy in Nigeria is an evolving and complex field of law, spanning a broad legal landscape and drawn from various sources. In addressing and interacting with these sources the volume advances research on health care law and policy in Nigeria and spells the beginning of what may now be formally termed the ’Nigerian health law and policy’ legal field. The collection provides a comparative analysis of relevant health policies and laws, such as reproductive and sexual health policy, organ donation and transplantation, abortion and assisted conception, with those in the United Kingdom, United States, Canada and South Africa. It critically examines the duties and rights of physicians, patients, health institutions and organizations, and government parastatals against the backdrop of increased awareness of rights among patient populations. The subjects, which are discussed from a legal, ethical and policy-reform perspective, critique current legislation and policies and make suggestions for reform. The volume presents a cohesive, comparative, and comprehensive analysis of the state of health law and policy in Nigeria with those in the US, Canada, South Africa, and the UK. As such, it provides a valuable comparison between Western and Non-Western countries. [From https://www.routledge.com/Comparative-Health-Law-and-Policy-Critical-Perspectives-on-Nigerian-an/Iyioha-Nwabueze/p/book/9781472436757]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0140,033
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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