Caractérisation de l'activité stellaire des naines M par spectroscopie de haute précision dans l'optique et le proche infrarouge pour la recherche de planètes de faible masse
Notice bibliographique
Résumé
Les naines M sont devenues des cibles privilégiées pour la détection et la caractérisation des exoplanètes. Leur faible masse en fait des cibles idéales pour effectuer des relevés de vitesse radiale (VR) puisque, pour une masse donnée, la force gravitationnelle de la planète sera plus importante que pour les étoiles semblables au Soleil. Cependant, les naines M sont connues pour être des étoiles magnétiquement actives. L'activité stellaire est actuellement l'une des principales limites à la détection des planètes de faible masse, car elle induit des variations quasi-périodiques du VR de l'ordre de quelques mètres par seconde. Cette thèse vise à étudier l'activité stellaire des naines M en utilisant la spectroscopie de haute précision dans les domaines optique et proche infrarouge afin d'améliorer la détection des planètes de faible masse. Dans le domaine du proche infrarouge, j'ai utilisé la spectroscopie de haute précision et la spectropolarimétrie de SPIRou, qui est monté sur le télescope Canada-France-Hawaii. Le calcul de la vitesse radiale des naines M est encore difficile dans le proche infrarouge en raison de la grande quantité de raies telluriques dans leurs spectres. D'une part, j'ai travaillé en étroite collaboration avec l'équipe du système de réduction des données et j'ai effectué plusieurs tests pour mesurer l'impact de la sélection des masques dans le calcul du CCF. D'autre part, j'ai développé des outils informatiques pour obtenir des indicateurs d'activité à partir des spectres SPIRou basés sur la forme du CCF et sur la largeur pseudo-équivalente des lignes spectrales dans le domaine SPIRou. J'ai testé leurs performances sur un échantillon de naines M. Dans le domaine optique, j'ai travaillé avec le spectrographe SOPHIE situé à l'Observatoire de Haute Provence. Une douzaine d'étoiles de type M sont suivies quasi-simultanément avec SOPHIE et SPIRou afin d'améliorer la caractérisation de la variation de l'activité stellaire dans l'optique et le proche infrarouge. J'ai utilisé l'algorithme de template-matching NAIRA pour calculer les vitesses radiales de SOPHIE et les indicateurs d'activité. J'ai dirigé la première publication d'une cible SOPHIE+SPIRou, la naine M Gl 205, sur laquelle j'ai effectué une analyse approfondie du signal d'activité stellaire dans les deux domaines en utilisant la technique du processus gaussien. J'ai analysé les VRs et les indicateurs d'activité de l'échantillon complet SOPHIE+SPIRou pour rechercher des périodicités liées à l'activité stellaire et aux planètes. J'ai identifié deux cibles intéressantes avec des signaux compatibles dans l'optique et le proche infrarouge. Une deuxième publication est en préparation avec une analyse détaillée de l'activité stellaire et un possible signal Keplerienne
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».