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Enregistrement W7008482367

Chapter 3 Xenotropic Murine Leukemia Virus-Related Virus as a Case Study: Using a Precautionary Risk Management Approach for Emerging Blood-Borne Pathogens in Canada

2012· other· en· W7008482367 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2012
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGammaretrovirusChronic fatigue syndromeDiseasePopulationLeukemiaVirusPublic healthEtiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In October 2009 it was reported that 68 of 101 patients with chronic fatigue syndrome (CFS) in the United States, when tested, were infected with a novel gamma retrovirus, xenotropic murine leukemia virus-related virus (XMRV) (Lombardi et al., 2009). XMRV is a recently discovered human gammaretrovirus first described in prostate cancers that shares significant homology with murine leukemia virus (MLV) (Ursiman et al., 2006). It is known that XMRV can cause leukemias and sarcomas in several rodent, feline, and primate species but has not been shown to cause disease in humans. XMRV was detectable in the peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and plasma of individuals diagnosed with CFS (Lombardi et al., 2009). After this report was published there was a great deal of uncertainty surrounding this emergent virus and its involvement in the etiology of CFS. The uncertainty was, in part, due to CFS being a complex, poorly understood multi-system disorder with different disease criteria used for its diagnosis. CFS, also known as Myalgic Encephalomyelitis (ME), is a debilitating disease of unknown origin that is estimated to affect 17 million people worldwide. The initial report connecting XMRV to prostate cancers and CFS garnered significant media and scientific interest since it provided a potential Susie ElSaadany2**, Tamer Oraby1 * Daniel Krewski1, 4 and Peter R. Ganz5 1McLaughlin Centre for Population Health Risk Assessment, Institute of Population Health, University of Ottawa, Ontario, Canada 2Blood Safety Surveillance and Health Care Acquired Infections Division, Centre for Communicable Diseases and Infection Control, Public Health Agency of Canada, Ottawa, Ontario, Canada 3Aspinall and Associates, Cleveland House, High Street, and Earth Sciences, Bristol University, Bristol, United Kingdom 4Department of Epidemiology and Community Medicine, Faculty of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada 5Health Canada, Director’s Office, Ottawa, Ontario, Canada ** Corresponding Author , Marian Laderoute2 , Jun Wu2 , Willy Aspinall3 , www.intechopen.com 32 The Continuum of Health Risk Assessments explanation for the disease but also an avenue for possible therapeutic treatments since XMRV is known to be susceptible to some anti-retroviral drugs (Cohen, 2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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